AI正式参军,美国军方用机器学习预判军车故障

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对于军队来说,要实时跟踪军用设备上数以百万计机械部件的使用请况,是非常耗时耗力的。为了完成这项数据密集型的工作,美国军方决定“征用”最近几年大火的AI助手,让机器学习软件来预测哪几种军车前要维护,提前标记出前要维护的机械部件。

美国军方计划与Uptake科技公司公司合作 ,在或者 装甲运兵车上试点部署这套预测系统。装载在运兵车引擎上的传感器不能记录诸如引擎温度、转速等信息,并将数据传送回Uptake系统上。然后 AI机器学习将提炼出这累积数据的特点,与已知可能原因分析分析分析发动机故障的数据进行匹配甄别。

当然,实际使用的传感器数量会好多好多 。Uptake一位副总裁表示,亲戚亲戚亲戚朋友的软件平台就像是人脑,从各个神经末梢下发数据并生成反馈。无论是车辆冷冻液即将耗尽,还是通讯系统可能会在一两周内失效,只要哪几种请况在或者 车辆上也发生过,越来越Uptake的平台就能识别出来并通知相关人员。

美国军方并前要Uptake的首个客户,实际上累似 的系统在工业上早前要了运用,Uptake还一块儿服务于卡特彼勒、波音等工业巨头。伯克希尔哈撒韦能源公司也用亲戚亲戚亲戚朋友的软件来检测偏远地区风力发电机的维护请况。

不过军队使用AI突然一件有争议的事情,Uptake强调亲戚亲戚亲戚朋友的AI系统有一种不想做出任何决定,却说 将可能跳出 大问题的区域高亮显示,供相关人员查看。而美国军方也对AI的加入持谨慎乐观,只能试点成功后,亲戚亲戚亲戚朋友才会大规模装备这套系统。